艾美:专业性创造力存在于生产、执行、构思和灵感等各个方面。6
克里斯:目前,计算创造力擅长于生产和执行过程中的特定任务。然而,AI是否真的能够思考并受到启发,这一问题还存在争议。
艾美:没错,关键在于AI在帮助完成特定任务的同时,还能增强人类的创造力。
克里斯:人们对生成对抗网络(GANs)非常感兴趣,非常兴奋。
艾美:是的,GANs令人着迷。GAN代表(如你所知)生成对抗网络,是“由两个网络组成的深度神经网络架构,其中一个网络与另一个网络相互竞争(因此是‘对抗性的’)”。这个概念是蒙特利尔大学的伊恩·古德费罗在2014年引入的。GAN之所以重要,是因为“它们可以学习模仿任何数据的分布”,包括图像、音乐、语音、散文以及任何具有独特属性和特征的东西,如从创建动漫人物到摆出三维形象,再到在视频和电影上创建新的背景。7,8