性能表现
艾美：当我们谈论性能表现时，我们指的其实是绩效，它衡量的是流程的有效性。在这方面，我们关注的是工作、服务或产品的表现。AI战略及其应用必须根据其性能表现以及它们对整体业务战略的支持程度加以衡量和优化。换言之，这些战略必须取得成效，而且必须加以衡量，量化并向各利益攸关方报告。在人工智能计划启动之前，需要定义关键业绩指标（KPI），以衡量业务层面成功与否。
克里斯：哥本哈根有一家初创公司正在开发一个摄像头系统，该系统利用深度学习技术来检测某个动作发生在足球场上的哪个位置。其想法是自动放大动作并跟踪足球的运动轨迹。这一点非常重要，因为很多比赛由于球队没有足够资金雇用摄制团队而未被记录下来。5最终，这项技术大大减少了球队对摄制团队的需求，因为摄像机现在完全可以独立工作。
这家初创公司利用深度学习框架，并训练神经网络，来持续准确地跟踪足球轨迹和球员动作。这款人工智能产品必须足够快，才能跟踪并记录足球比赛。它还必须学习和理解如何进行动作追踪，尤其是足球在足球场上的运动轨迹，这也就意味着它必须有理解力。这款产品是创新和好奇心的结晶。而且，随着产品不断成熟，它的跟踪性能也会有所提升。